基于深度传感的人脸识别算法研究与实现  被引量:4

Research and Implementation of Face Recognition Algorithm Based on Depth Sensing

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作  者:陈振浚 张小凤[1] 方宇杰[1] 谌章义 Chen Zhenjun;Zhang Xiaofeng;Fang Yujie;Shen Zhangyi

机构地区:[1]北京理工大学珠海学院,广东珠海519088 [2]珠海汇金科技股份有限公司,广东珠海519088

出  处:《自动化应用》2020年第8期80-82,共3页Automation Application

基  金:“广东省重点领域研发计划资助”项目,编号2018B010109001。

摘  要:随着人脸识别技术的不断发展和完善,该技术已经逐渐应用于各个领域,给人们的衣食住行带来便捷。随之而来的则是安全性问题,如活体检测技术等。针对安全性问题,提出一种基于光子飞行时间三维成像的人脸识别系统,采用TOF(Time of Flight)相机作为检测传感器,能够实时获取人面部灰度图和深度图,能够实现对已知目标的快速三维重建。基于重建信息可以有效防止诸如相片、模型等假目标的欺骗,进一步丰富人脸面部信息特征,在应用场景中提高了信息安全。

关 键 词:深度传感 人脸识别 实时三维成像 TOF相机 

分 类 号:TN249[电子电信—物理电子学]

 

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