基于PCA多空袭目标威胁判别与火力分配的研究  

作　　者：宋娜 桑振群 

机构地区：[1]陆军工程大学通信士官学校

出　　处：《中国储运》2020年第8期156-158,共3页China Storage & Transport

摘　　要：空袭目标威胁程度判别是利用火炮进行防空火力部署的重要手段之一。在分析空中目标属性与威胁因素隶属度的关联性问题基础上建立主成分分析模型(PCA),结合现有防空武器性能属性综合考虑,运用非线性规划算法(NLP)得出火力分配的决策矩阵,并在多目标环境下进行仿真,仿真结果表明利用PCA模型判别各来袭目标的威胁程度及攻击意图的可行性较高,为制定合理高效的防空火力部署方案提供了可参考的依据。

关 键 词：威胁程度判别 主成分分析法 非线性规划 防空火力分配 

分 类 号：E926.4[军事—军事装备学]