文本大数据的环境治理应用研究  

作　　者：侯小菲[1] 

机构地区：[1]天津社会科学院资源环境与生态研究所

出　　处：《环渤海经济瞭望》2020年第8期31-32,共2页

基　　金：天津社会科学院重点课题“智能+”赋能绿色产业高质量发展研究(20YZD-10)。

摘　　要：随着互联网、计算机的发展以及人工智能技术越来越广泛的应用,数据的挖掘和分析技术不断提高,大数据在经济学和金融学领域具有广泛应用,度量经济政策的不确定性、预测经济周期、测度投资者和媒体的关注度等。同时,大数据也逐步成为环境治理的重要战略资源和政府提升环境治理能力的重要手段,对于推动生态环境治理能力现代化和加快生态文明建设进程具有重要意义。网络平台发布信息普及度的提高,使得非结构化的文本大数据作为一种新的数据源,能够为环境治理问题提供有效的信息和独特的分析视角,其中的关键在于从大量文本中提取所需核心信息的准确性和高效性,同时对相应问题的解释或预测能力进行考察,这些都成为未来应用中需要解决的关键问题。现有环境领域主要有两大类文本相关分析的问题,第一大类是对文本显示的公民积极或消极情绪、舆论或者文件语调正负等进行区分的聚类问题,第二大类是度量相关群体情绪、舆论走向不确定性、社会恐慌程度、公民意见分歧程度等和其所对应的回归问题。

关 键 词：文本大数据 环境治理 媒体 

分 类 号：X32-39[环境科学与工程—环境工程]