基于多元回归模型的航线收益关键因素识别  

作　　者：赵立娥[1] 

机构地区：[1]湖南铁路科技职业技术学院

出　　处：《中国集体经济》2020年第25期73-75,共3页China Collective Economy

摘　　要：航线收益关键影响因素识别,是航班计划安排的基础。针对以往定性分析方式的缺陷,文章采用多元回归模型来识别了航线收益的关键因素,得到了航线收益的预测函数,提出了相应的增收建议,可为航空公司航线增收提供指导。文章结合XX航空公司数据,借助SPSS软件进行计算,得到了航线收益的关键因素有六个,按重要性降序排为:平均折扣率、航材消耗、全价格票价、客座率、起降及非航空性服务费、起飞时间,其,中航材消耗、起降及非航空性服务费与航线收益是负相关,其余四个关键因素是正相关。

关 键 词：航空运输 航线收益 关键因素 多元回归模型 预测 

分 类 号：F562[经济管理—产业经济]