用三指数预测模型对2021年世界100M跑成绩预测研究  

作　　者：陈波[1] 冯红静[1] 

机构地区：[1]北京化工大学体育部,北京100129

出　　处：《文体用品与科技》2020年第19期64-65,共2页Science & Technology of Stationery & Sporting Goods

摘　　要：本文研究旨在分析2001-2019年世界男子、女子100m跑成绩的发展态势和规律。由于100m跑2001-2019年成绩存在周期变化,可以被分解为趋势因子、周期因子(季节因子)和随机因子。趋势因子能够捕捉到长期变化趋势,季节性因子能够捕捉到周期性变化,而随机因子对应的是不能被趋势或季节效应解释的变化。故而在进行季节性时间序列分析时,我们取周期为4,将数据看作季节性数据,利用一系列时间序列分析模型进行预测。采用季节性时间序列分析模型预测2021年世界男子、女子100m跑的成绩进行预测,预测结果是,男子前三名分别是:9.70s、9.89s、9.91s,第8名是9.89s;女子前三名分别为10.68s、10.75s、10.74s,第8名为10.77s。

关 键 词：100M跑 成绩预测 三指数预测模型 

分 类 号：G811[文化科学—体育学]