大数据背景下审计数据采集技术与方法的研究——以互联网金融企业专项审计为例  

作　　者：徐超 

机构地区：[1]综合开发研究院(中国·深圳)

出　　处：《会计之友》2020年第19期114-119,共6页Friends of Accounting

基　　金：国家自然科学基金面上项目(71972102,61640220);教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJAZH100)。

摘　　要：审计数据的采集是进行大数据审计的基础,审计数据采集质量直接关系到审计结果,因此,在大数据背景下进行审计数据采集技术与方法的研究尤为重要。文章以网络爬虫技术为核心进行审计大数据采集技术与方法的探索研究,形成了审计数据采集框架,该框架能够根据具体的审计需求,自动采集和预处理相关的审计公开数据,从而有效补充审计内部数据不足、质量不高等问题,力求快速发现审计问题,提高大数据审计效率。同时,以互联网金融企业专项审计为例,验证审计数据采集框架的必要性和有效性,研究成果为大数据审计提供了一个可供借鉴的研究方法。

关 键 词：审计大数据 数据采集 网络爬虫技术 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F239[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]