检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江苏省农业科学院农业信息研究所,江苏南京210014
出 处:《现代园艺》2020年第19期38-42,共5页contemporary horticulture
基 金:江苏省农业科技自主创新项目《高效设施种养大数据关键技术研发与示范》(CX(18)2019)。
摘 要:农业信息技术的迅速发展与应用,使得数据转变为一种基础资源,大数据也逐渐成为农业研究与应用的热点。尽管学术界对农业大数据问题已开展了多年的研究,但多源异构数据的集成问题依然是农业大数据面临的挑战之一,成为制约数据资源开发利用的瓶颈。应对智能温室大数据分析与精准控制的实际需求,将数据集成技术应用于智能温室系统领域,通过详细分析核心问题,提出大数据环境下的智能温室数据集成体系架构,探讨了多源数据接入、异常数据检测和信息资源编目等系统实施的技术要点,为从事相关领域工作的研究人员提供参考。
关 键 词:智能温室 数据集成 大数据 数据质量 信息资源目录
分 类 号:S625[农业科学—园艺学] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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