局部路径相似度的蛋白质链接预测  

Protein interaction prediction combined with local node path similarity

作　　者：王金哲 王远威 王红梅[1] WANG Jinzhe;WANG Yuanwei;WANG Hongmei(School of Computer Science & Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China)

机构地区：[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012

出　　处：《长春工业大学学报》2020年第4期375-380,共6页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(JJHZ2013431);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20181047KJ)。

摘　　要：首先寻找蛋白质交互网络中的社区结构,得到基于节点度的局部路径相似度,然后预测蛋白质之间的链接。在蛋白质交互网络数据集上,与七种经典的链接预测方法进行了比较。The social structure of a protein-protein interaction network is studied to get the local node path similarity for the prediction of the interaction.Based on the protein intersection dataset,the method is compared with other seven prediction methods.

关 键 词：预测 蛋白质交互网络 社区结构 局部路径相似度 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]