智能科学与技术应用型本科人才培养模式研究  被引量:3

Research on the Intelligent Science and Technology Application-oriented Undergraduate Talent Training Model

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作  者:肖凯 李雯 汤晓安 曾迎生 XIAO Kai;LI Wen;TANG Xiao-an;ZENG Ying-sheng(High-tech Research Institute,Hunan Institute of Traffic Engineering,Hengyang 421001,China)

机构地区:[1]湖南交通工程学院高科技研究院,湖南衡阳421001

出  处:《电脑知识与技术》2020年第25期153-155,共3页Computer Knowledge and Technology

摘  要:针对人工智能时代对应用型人才的旺盛需求,从职能、知识结构、能力结构、行业(产业)导向等四个方面研究智能科学与技术应用型本科人才培养模式,区别于常规的能力为导向的人才培养,提出了知识型能力本位教育模式,强调能力培养的两大要素——知识与实践,以及能力的可持续增长,为学生适应人工智能时代的挑战与机遇奠定基础。Aiming at the strong demand for application-oriented talents in the era of artificial intelligence,research the intelligent science and technology application-oriented undergraduate talent training model from four aspects:function,knowledge structure,ability structure,and industry orientation,which is different from the conventional ability-oriented Talent training,put forward a knowledge&competency based education model,emphasizes the two major elements of competence training—knowledge and prac⁃tice,and sustainable growth of competence,laying a foundation for students to adapt to the challenges and opportunities of the era of artificial intelligence.

关 键 词:智能科学与技术 知识结构 应用型人才 人才培养 知识型能力本位教育 

分 类 号:G64[文化科学—高等教育学]

 

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