基于局部最大熵的图像自适应标记方法  

作　　者：安远英[1] 段永平[1] 

机构地区：[1]铜仁职业技术学院信息工程学院,贵州铜仁554300

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第26期196-198,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：针对传统图像标记方法图像特征标记时间长,特征识别率低的问题,提出基于局部最大熵的图像自适应标记方法,构建图像局部特征最大熵矩阵,运用并行算法对图像样本数据中的像素特征参数进行计算,获取图像标记参数的局部最大熵值,根据计算结果来设定图像特征二阶矩、熵、对比度以等多种特征自适应参数归一化处理,并据此求出图像自适应标记点。实验结果证明,与传统方法比较,所提方法图像标记耗时保持在40s以下,标记出的特征识别率约为99%左右,性能均优于传统方法,能够实现图像的自适应标记。

关 键 词：局部最大熵 并行算法 特征识别 图像标记 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]