检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:林伟伟
机构地区:[1]福州大学,福建福州350108
出 处:《电脑知识与技术》2020年第26期221-222,230,共3页Computer Knowledge and Technology
摘 要:目前微博、微信、博客等网络自媒体的出现使得任何人都可以通过网络取得信息。为了帮忙高校进行有效的政策制定,高校可以通过网民的讨论信息发掘目前大众所关注涉及高校的议题与舆情焦点。通过对巨量的网络数据进行文字挖掘可以帮助高校分析网民关注的议题,从而可以进行即时回应,或者加强政策沟通,还可以作为后续政策制定和舆情汇集的基础。高校通过舆情系统的研究可以有效了解网民对于舆情的关注点并准确预测未来议题发展方向。当高校相关单位所发布的信息与网民所关注的议题焦点有差异时,就可以及早地进行处理,从而能提升高校管理效率与满意度。
关 键 词:WEB信息 数据分析 数据挖掘 信息聚合 正文抽取 文本聚类
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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