基于MTCNN的FaceNet架构的人脸识别考勤系统设计与实现  

Design and Implementation of Face Recognition Attendance System Based On FaceNetArchitecture of MTCNN

作　　者：李林峰 李春青 田博源 廖晓霞 LI Lin-fen;LI Chun-qing;TIAN Bo-yuan;LIAO Xiao-xia(College of Mathematics&Computer Science,Guangxi Normal University for Nationalities,Chongzuo 532200,China)

机构地区：[1]广西民族师范学院数学与计算机科学学院,广西崇左532200

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第27期181-183,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：2019年广西民族师范学院大学生创新创业训练计划项目(《基于DNN+OpenCV的人脸识别考勤系统设计与实现》,项目编号:201910604014)。

摘　　要：该文设计并实现了一个基于MTCNN的FaceNet架构的人脸识别考勤系统。在系统中,将多级联CNN模型(MTCNN)应用于人脸检测里,可以提高对光照阴影等自然变化因素存在的鲁棒性,对于人脸识别部分采用FaceNet网络架构。实验证明,基于MTCNN的FaceNet架构相较于传统的人脸检测与识别具有更好的效果。最后,在保证识别速度和识别精度的前提下对数据的计算量进行了优化。This paper designs and implements a face recognition attendance system based on FaceNet architecture of MTCNN.In the system,the multi-level CNN model(mtcnn)is applied to face detection,which can improve the robustness to the natural change factors such as light and shadow.For face recognition,the FaceNet network architecture is adopted。Experiments show that the FaceNet architecture based on mtcnn has better effect than the traditional face detection and recognition.Finally,on the premise of ensuring recognition speed and recognition accuracy,the amount of data calculation is optimized.

关 键 词：MTCNN FaceNet架构 人脸识别 

分 类 号：TP37[自动化与计算机技术—计算机系统结构]