基于SST反演的鱼类迁徙预测  

作　　者：李昊达 王雪飞 任咏琪 

机构地区：[1]青岛理工大学,山东青岛266000

出　　处：《江西水产科技》2020年第4期3-5,共3页Jiangxi Fishery Science and Technology

摘　　要：基于MODIS数据利用分裂窗算法对北大西洋苏格兰海域沿岸的水面温度进行反演,成功得到了跨度为21年的历史SST间断数据。运用基于时间序列的ARIMA预测模型,利用反演数据对未来50年的苏格兰海域SST进行预测,并结合鲱鱼与鲭鱼适宜生存的水温,预测出未来两种鱼类最有可能聚集的位置。捕鱼公司无法捕鱼的时间点最早可能在2045年,最晚可能在2056年,经过时间约25~36年。针对鱼群的迁徙路线判断出是否有部分鱼类进入他国领海,结合小型捕鱼公司的净利润判断其经营方式是否合适,并对公司选址位置进行分析,给出相应的战略建议。

关 键 词：MODIS数据 ARIMA预测模型 分裂窗算法 反演 

分 类 号：S931[农业科学—渔业资源]