基于复杂比例评价方法的云服务提供商服务质量评价研究  

作　　者：张晖 方亚东 ZHANG Hui;FANG Ya-dong

机构地区：[1]浪潮集团有限公司,山东济南250011 [2]不详

出　　处：《信息技术与信息化》2020年第9期45-49,共5页Information Technology and Informatization

摘　　要：科学合理的指标体系是有效衡量云服务质量的前提和基础。本文从服务过程和发展潜力两个维度,选取了包含迁移、部署、运行、灾备和发展潜力五个要素层的20个指标作为衡量标准。然后,针对AHP方法求得的指标权重过于主观化的缺点,采用指标重要性相关法确定指标权重,并利用COPRAS(复杂比例评价)方法对评价信息进行融合。研究发现:云服务质量评价需要综合衡量多种要素,对于不同的云服务提供商而言,不同要素之间的质量状况存在明显差异,每个云服务提供商应该根据发展短板同时兼顾对不同要素的提升。通过本文提出的云服务质量评价模型,一方面可以为用户匹配最佳的云服务提供商,另一方面可以为提供商明确制约其发展的短板,从而有方向地提升服务质量。

关 键 词：云服务提供商 质量评价 指标重要性相关法 COPRAS方法 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]