采用人工智能预测CNC机床主轴问题  

Using AI to Predict CNC Machine Spindle Issues Before They Are Issues

作　　者：Derek Korn 

机构地区：[1]不详

出　　处：《现代制造》2020年第20期38-39,共2页Maschinen Markt

摘　　要：人工智能有望从真正意义上实现工业设备预测性维护的可预测性。之前,作者曾介绍过Cosen Saws公司基于云的预测性维护应用程序。这款应用程序不仅可以监控公司CNC锯床的锯片寿命,而且可以在即将发生故障之前预测锯片故障。另一个类似的例子是Mazak公司基于人工智能的主轴健康监控系统(SHMS)。目前,该系统已选择性安装到了HCN卧式加工中心(HMC)上。

关 键 词：卧式加工中心 CNC机床 预测性维护 人工智能 应用程序 锯片 锯床 可预测性 

分 类 号：TG5[金属学及工艺—金属切削加工及机床]