融合VMD和MCKD的炼钢厂除尘风机滚动轴承故障诊断  

作　　者：郭金键 刘文广[1] 王冬冬[2] 张浩东[2] 秦波[1] 

机构地区：[1]内蒙古科技大学机械工程学院 [2]内蒙古包钢钢联股份有限公司设备工程部,内蒙古包头014010

出　　处：《内蒙古科技与经济》2020年第18期100-101,共2页Inner Mongolia Science Technology & Economy

基　　金：内蒙古自然科学基金项目(2017MS0509)。

摘　　要：针对某炼钢厂除尘风机服役在高温、高湿、多粉尘恶劣环境下以及强背景噪声的,致使其驱动侧滚动轴承振动信号呈现多源耦合与非线性调制特征的问题,运用融合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)实现了对除尘风机滚动轴承振动信号的降噪、故障特征频率的提取,并通过包络解调方法完成了故障的识别。

关 键 词：变分模态分解 最大相关峭度解卷积 滚动轴承 故障诊断 

分 类 号：TH133.3[机械工程—机械制造及自动化]