检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]淮南联合大学智能制造学院,安徽淮南232001
出 处:《科学与信息化》2020年第28期107-107,共1页Technology and Information
基 金:安徽省2019年自然科学重点项目《基于改进DNA遗传算法的微电网DG选址定容》,项目编号:KJ2019A1005;安徽省2019年自然科学重点项目《基于车联网的新能源汽车数据采集系统的研究》,项目编号:KJ2019A1000。
摘 要:为了更加合理地对微电网进行选址和定容,本文以分布式电源为主的配电网规划经济模型为主,对微电网每年的投资运行费用以及线路运行费用进行分析,通过自适应遗传算法来有效解决分布式电在布点规划过程中存在诸多问题,并结合设计案例进行仿真模拟计算,最终获取到了合理的位置以及接入容量。
关 键 词:分布式电源(DG) 配电网规划 选址定容 遗传算法
分 类 号:TM7[电气工程—电力系统及自动化]
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