基于有效积温的NFT栽培小白菜生长模型  

Growth model of pakchoi cultivated by NFT based on effective accumulated temperature

作　　者：陈永快[1] 黄语燕 王涛 廖水兰 钟陈声 赵健[1] Chen Yongkuai

机构地区：[1]福建省农业科学院数字农业研究所,福建福州350003

出　　处：《江苏农业科学》2020年第17期229-233,共5页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：福建省农业科学院科技创新团队项目(编号:STIT2017-2-12);福建省农业科学院自由探索项目(编号:AA2018-26、ZYTS2019029)。

摘　　要：为明确用营养液膜栽培技术(NFT)栽培的小白菜生长模型,以春油5号小白菜为试验材料,在中以示范农场2个薄膜温室内开展4次栽培试验,采用营养液膜栽培技术进行栽培,每隔1~3 d采集小白菜的生长指标。根据小白菜对温度的响应,以有效积温为自变量,用Logistic方程构建NFT栽培小白菜生长模型,包括地上部鲜质量和干质量、地下部鲜质量和干质量、株高、叶片数、叶面积等模型,所建立模型的决定系数在0.881~0.993之间。经重复试验数据检验,小白菜地上部鲜质量、地上部干质量、地下部鲜质量、地下部干质量、株高、叶片数、叶面积等模型的预测值与实际值之间基于1∶1直线的决定系数(R2)分别为0.990、0.990、0.985、0.986、0.963、0.935、0.985,回归估计标准误差(RMSE)分别为10.01 g、0.46 g、0.80 g、0.05 g、1.28 cm、1.25张、74.81 cm^2。因此,构建的小白菜生长模型精度较高,可为温室NFT栽培小白菜生长管理调控、产量预测和经济效益分析等提供理论依据和决策支持。

关 键 词：营养液膜 有效积温 小白菜 模型 

分 类 号：S634.301[农业科学—蔬菜学]