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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李晓科[1] 闫富宏 明五一[1] 马军[1] LI Xiao-ke;YAN Fu-hong;MING Wu-yi;MA Jun(Mechanical and Electrical Engineering Institute,Zhengzhou University of Light Industry,He’nan Zhengzhou 450002,China)
机构地区:[1]郑州轻工业学院机电工程学院,河南郑州450002
出 处:《机械设计与制造》2020年第10期196-199,共4页Machinery Design & Manufacture
基 金:河南省高等学校重点科研资助项目(19A460031);河南省高校科技创新团队资助项目(18IRTSTHN015)。
摘 要:为提升电火花加工304不锈钢的表面加工质量及加工效率,提出了基于克里金模型和序列采样的电火花工艺参数优化方法。该方法以放电时间、占空比和峰值电流为优化变量,构建以材料去除率为优化目标,以表面粗糙度为约束的电火花工艺参数优化模型。引入克里金模型近似替代工艺优化变量与电火花加工性能响应间的隐式关系,并采用拉丁超立方和序列采样选取样本点,以保证近似替代模型的准确性。对优化结果的实验验证表明,该方法可有效提升电火花加工的材料去除率,满足304钢板加工表面的粗糙度要求。To improve the surface quality and machining efficiency of 304 stainless steel plate with electrical discharge machining(EDM),a process parameter optimization method based on Kriging model and sequential sampling was proposed.The discharge time,duty cycle and peak current are selected as the optimization variables to construct the EDM process parameter optimization model with the material removal rate as the optimization target and the surface roughness as the constraint.Kriging model is introduced to replace the implicit relationship between the process optimization variables and the EDM performance responses.Using the Latin Hypercube Design(LHD)and sequential sampling method to select samples,the accuracy of Kriging model can be ensured.Through the experimental verification,the results show that the method can effectively improve the material removal rate and meet the roughness requirements of 304 steel plate surface.
关 键 词:电火花 工艺参数优化 克里金模型 序列采样 304不锈钢 加工质量
分 类 号:TH16[机械工程—机械制造及自动化]
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