基于Hadoop的XLPE电力电缆局部放电信号快速识别方法研究  

作　　者：刘伟[1] 

机构地区：[1]衡水学院,河北衡水053000

出　　处：《信息记录材料》2020年第9期122-124,共3页Information Recording Materials

基　　金：衡水市科技计划自筹经费项目--基于大数据的XLPE电力电缆绝缘故障智能诊断方法研究(2019011003Z);衡水学院高层次人才科研启动基金项目--基于大数据的XLPE电力电缆绝缘诊断在线监测数据处理方法研究(2019GC13)。

摘　　要：局部放电是反映XLPE电力电缆绝缘老化的显著特征,如何对获取到的海量局部放电数据进行快速分析处理是目前亟待解决的重要问题,本文结合大数据处理技术Hadoop,MapReduce对海量局部放电信号的集中并行处理方法进行了研究,提出了基于大数据模型的XLPE电力电缆局部放电信号快速识别处理方法。该方法改进了传统的数据处理方式,在数据处理速度及稳定性方面与串行处理方式相比有着显著的提高。

关 键 词：XLPE电力 大数据处理技术 海量局部放电信号 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]