数字人文视域下的古文献文本标注与可视化研究——以《左传》知识库为例  

Digital Humanity Based Ancient Text Annotation and Visualization--A Case Study on Zuozhuan Knowledgebase

作　　者：李斌[1] 王璐 陈小荷[1] 王东波[3] Li Bin;Wang Lu;Chen Xiaohe;Wang Dongbo

机构地区：[1]南京师范大学文学院,江苏南京210097 [2]北京大学对外汉语教育学院,北京100871 [3]南京农业大学信息科学技术学院,江苏南京210093

出　　处：《大学图书馆学报》2020年第5期72-80,90,共10页Journal of Academic Libraries

基　　金：国家社会科学基金重大项目“基于《汉学引得丛刊》的典籍知识库构建及人文计算研究”(编号:15ZDB127);国家社会科学基金“中文抽象语义库的构建及自动分析研究”(编号:18BYY127);江苏省高校优势学科建设工程资助项目的研究成果之一。

摘　　要：在数字人文研究范式下,传统的以电子化和全文检索为基础的古籍研究模式已难以满足历史学、文献学、语言学等学科深度研究的需要。古籍文本特别是史书所记载的词语、时间、地点、人物、事件等要素都需要结构化的历史人文数据库,从而实现历史要素的定量分析与可视化。文章以古汉语自动分析技术为基础,结合人工标注和校对,以实体标注方法解决历史人物的同名异指和异名同指问题,对史学名著《左传》进行了词语切分、词性、时间、人物ID、地点GIS信息标注,进而实现了热点人物、人物关系网、人物游历轨迹与距离等量化统计与可视化,为古籍文本的内容标注、结构化人文知识库建设提供新的研究路径。最后,讨论了知识库进一步的完善方案与应用场景。The traditional research paradigms based on digitalization and full-text retrieval are not sufficient for history,philology and linguistic studies within the paradigm of digital humanities.For quantitative analysis and visualization,the words,time,places,persons and events in the ancient texts need to be constructed into a historical digital database.By applying the natural language processing technology of ancient Chinese,the word segmentation,parts-of-speech,time,person ID,location ID and GIS information are annotated with manual checking.Thus,the Zuozhuan digital humanity knowledgebase is constructed.Then the key persons,social networks,personal traveling tracks and distances in Zuozhuan are calculated,which may propose new methods to related ancient texts annotation,structural humanity knowledgebase construction in history and philology research.Finally,the potential improvements and applications of the database are discussed furthermore.

关 键 词：数字人文 《左传》 实体标注 数据库 古文信息处理 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G250.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]