基于大数据技术的生产调度规则提取与挖掘系统设计  

Design of production scheduling rule extraction and mining system based on big data technology

作　　者：李力恒[1] 孙志勇[1] LI Li-heng;SUN Zhi-yong

机构地区：[1]黑龙江中医药大学,哈尔滨150040

出　　处：《制造业自动化》2020年第10期129-133,共5页Manufacturing Automation

基　　金：黑龙江省博士后科研启动基金(LBH-Q18115)。

摘　　要：目前提出的生产调度规则提取与挖掘系统计算时间较长,导致计算准确率较低。基于大数据技术提出一种新的生产调度规则提取与挖掘系统。系统硬件以s3c2440作为核心芯片,由内存条、电源主板、显示器组成,同时设置输入数据处理模块、中央控制模块、信号输出模块、电源供电模块,利用训练模型实现计算。引用神经网络和聚类算法实现软件流程,通过生产调度、聚类分析、数据关联完成挖掘过程。实验结果表明,基于大数据技术的生产调度规则提取与挖掘系统能够有效缩短计算时间,提高计算准确率。

关 键 词：大数据技术 生产调度 调度规则 提取挖掘 

分 类 号：TN99[电子电信—信号与信息处理]