大数据背景下地球物理专业课程模式探索  

作　　者：杨春颖 王赟[1] 张致付[1] 

机构地区：[1]中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院,北京100083

出　　处：《课程教育研究》2020年第26期116-117,120,共3页Course education research

基　　金：中国地质大学(北京)2016年度教学研究与教学改革项目(JGYB201624,JGZHD201607)。

摘　　要：随着学科间交叉以及大数据方法在地球物理学科的不断渗透,需要培养具有地球物理和大数据知识的综合型人才。传统地球物理专业向油气勘探开发各个阶段输送了大批人才,但在大数据方面的教学模型设计方面尚未形成对应的培养方案。本文从大数据的技术体系出发,分析了数据采集、存储管理、计算模式、数据挖掘分析等流程,并介绍了数据挖掘方法在油气勘探开发中的应用。以此为基础,设计了面向地球物理专业的数据挖掘教学模型,介绍了具体内容,希望以此教学模型为起点,设计教学大纲,开展教学探索。

关 键 词：大数据 地球物理 数据挖掘 教学模型 

分 类 号：P3-4[天文地球—地球物理学] G642.423[文化科学—高等教育学]