基于SIR模型的COVID-19疫情数据分析  

作　　者：任中贵[1] 

机构地区：[1]哈尔滨商业大学基础科学学院,黑龙江哈尔滨150028

出　　处：《电子元器件与信息技术》2020年第7期97-99,共3页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：本文主要利用SIR模型对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的数据进行了分析,为今后更加有效控制疫情提供一些参考。首先利用R语言程序包获取了国家卫生健康委员会公布的疫情数据,然后通过构建一个传染病数学模型(SIR模型)对湖北省武汉市的COVID-19疫情数据进行分析和梳理。比较分析了公布的疫情数据和模型得到的疫情数据之间的差异,探讨了模型的两个重要参数(感染率和移除率)的拟合结果,说明了及时采取封城等防疫措施,提升医疗救助能力的重要性。

关 键 词：COVID-19 疫情数据 SIR模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]