检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:任玉入
机构地区:[1]中铁十六局集团城市建设发展有限公司,北京065400
出 处:《建筑安全》2020年第10期69-72,共4页Construction Safety
摘 要:本着全信息融合的概念,文章着重讨论了混流泵故障诊断系统的核心算法。使用模糊神经元网络构成核心算法整体架构,数据的模糊和解模糊过程均采用了一维模糊矩阵法,神经元网络采用了基于5螺旋的卷积神经元网络法,其中输入输出模块的所有节点采用线性回归函数进行节点管理,5个卷积模块采用多项式回归函数进行节点管理。该系统的核心功能是实现对13个常规故障的直接报错,并就错误等级提供红色、橙色、黄色、蓝色的故障级别显示。该系统可以为混流泵的实际运行过程提供足够详实且足够可靠的故障位置报错,为系统运行提供积极有效的数据支持。
关 键 词:混流泵 故障诊断 全信息融合 核心算法 模糊神经元
分 类 号:TU745.2[建筑科学—建筑技术科学]
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