层次结构数据的分析方法及SPSS实现  

Analyzing methods of hierarchically structured data and its implementation in SPSS Statistics

作　　者：程锦 程文炜 刘晓芳 史静琤[1] Cheng Jin;Cheng Wenwei;Liu Xiaofang;Shi Jingcheng(Department of Epidemiology and Health Statistics,Xiangya School of Public Health,Central South University,Changsha 410078,China)

机构地区：[1]中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计学系,长沙410078

出　　处：《中华老年医学杂志》2020年第10期1236-1240,共5页Chinese Journal of Geriatrics

基　　金：湖南省教育科学“十三五”规划2019年度课题(XJK19BGD003);2019年中南大学教育教学改革研究项目(2019jy146)。

摘　　要：医疗卫生领域研究中常见的层次结构数据适用的3种统计模型包括混合线性模型(MLM)、广义估计方程(GEE)和广义线性混合模型(GLMM)。在IBM SPSS Statistics中,“混合模型”分析菜单下的“线性”和“广义线性”选项可分别实现MLM和GLMM,“广义线性模型”菜单下的“广义估计方程”可实现GEE。以IBM SPSS Statistics自带数据为例,展示在IBM SPSS Statistics 20.0中的实现并对主要结果进行解释,IBM SPSS Statistics可以简单地实现MLM、GEE和GLMM,3种方法考虑数据的聚集性并将误差分解到相应的层次水平,可以得到更为科学合理的结果,有利于广大医学研究者快速掌握并使用。

关 键 词：模型 统计学 线性模型 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]