HSV与Gram-Schmidt影像融合方法比较分析  

作　　者：王小标 苟胜国 徐鹏 邵瀚 

机构地区：[1]中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司,贵州贵阳550081

出　　处：《绿色科技》2020年第18期245-247,共3页Journal of Green Science and Technology

摘　　要：指出了遥感影像融合方法可以集多源遥感影像的源-时-空一体信息于合成影像,有利于提升多源遥感信息在地学研究中的应用。选用免费的Landsat 8遥感影像数据作为研究数据,选用多光谱波段和全色波段作为输入数据,采用常用的HSV与Gram-Schmidt影像融合方法进行了对比分析实验。结果表明:Gram-Schmidt融合结果均值变化较小,基本与原图像一致,相比较HSV融合结果均值变化较大;Gram-Schmidt融合结果的相关系数优于HSV,好于原始影像;就标准差而言,Gram-Schmidt融合结果均比HSV结果大。此实验结果可以为多源遥感数据融合技术与应用研究提供现实性和实际性的参考。

关 键 词：HSV GRAM-SCHMIDT 影像融合 结果评价 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]