检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑文良[1] 关世杰[2] 尹安琪 刘旭东[3] ZHENG Wenliang;GUAN Shijie;YIN Anqi;LIU Xudong(Shenyang Ligong University,Shenyang 110159,China;Yingkou Vocational and Technical College,Yingkou 115002,China)
机构地区:[1]沈阳理工大学发展规划处,沈阳110159 [2]沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳110159 [3]营口职业技术学院机电工程学院,辽宁营口115002
出 处:《沈阳理工大学学报》2020年第3期49-53,共5页Journal of Shenyang Ligong University
基 金:辽宁省自然科学基金指导计划项目(2019-ZD-0255)。
摘 要:为提高搜索引擎语义检索的准确性,基于P2P技术的分布式搜索引擎架构基础上,在应用层Search Pocket模块引入基于WordNet语义关系的因素空间展开与收拢算法。测试取得了比较理想的效果。结果表明,该算法增强了语义的相关性,大幅提高了检索的准确性。To improve the accuracy of semantic retrieval of search engines,based on the distributed search engine construction based on P2 P,the element space expansion and collapse algorithm based on WordNet semantic relation is used in the Search pocket module of application layer.The tests show that more satisfactory results have been achieved by the application of the method.The results show that the semantic relevance is enhanced and the accuracy of retrieval is greatly improved by suing this algorithm.
分 类 号:TN248[电子电信—物理电子学]
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