基于LSTM神经网络进行LED面板数字识别的方法研究  

作　　者：王麟 何安松 

机构地区：[1]深圳市通久电子有限公司,广东深圳518000 [2]深圳市同洲电子股份有限公司,广东深圳518000

出　　处：《中国机械》2020年第19期63-64,共2页Machine China

摘　　要：在智能制造的自动化检测过程中,需要识别出LED面板显示的数字,但常规的OCR引擎存在识别率较低的问题。将LED面板数字进行图像预处理生成单字符的训练样本,通过Tesseract软件的LSTM神经网络算法引擎进行样本训练生成新的LSTM模型。实验结果表明,使用样本训练之后的LSTM模型,识别率达到99%以上,取得了非常良好的效果。

关 键 词：数字识别 智能制造 LSTM Tesseract 样本训练 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]