基于工况划分的中央空调冷却水系统多参数协调优化  

Optimal Control for Cooling Water System of HAVC with Working Condition Clustering

作　　者：邓仕钧 邓翔 陈文景 匡付华 李信洪 胥布工[1] 

机构地区：[1]华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州510641 [2]清华大学建筑技术科学系,北京100000 [3]达实智能股份有限公司,广东深圳518000

出　　处：《工业控制计算机》2020年第10期23-25,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：中央空调冷却水系统受机组负荷、室内外环境、运行条件波动等因素的影响,运行工况处于时刻变化的状态。基于固定模式的人工经验调节方式无法适应,严重影响了热转移的效果和整体的能效性能。同时,由于冷却水系统多控制参数耦合作用,使得常规的面向单回路的控制策略难以适用。因此,研究了基于工况模糊划分的中央空调冷却水系统多参数协调优化方法。在分析冷却水系统运行机理的基础上,建立了回水温度预测模型,并将冷却水系统控制问题转换成混合整数规划问题。然后,采用分支定界法对各控制参数进行了协调优化,实现了冷却水系统的优化控制。A multi-parameter optimization method of cooling water system based on fuzzy clustering is studied. Based on the analysis of the operation mechanism of the cooling water system,a soft sensing model of the return water temperature is established,and then,the control optimal control problem of the cooling water system is transformed into a mixed integer programming problem.The branch and bound method is applied to optimize the control parameters.The simulation results show that the proposed strategy could reduce the energy consumption effectively.

关 键 词：中央空调 冷却水系统 工况划分 多参数优化 分支定界算法 

分 类 号：TU83[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]