机器人中文新闻易读性的实证研究  

作　　者：李静姝 

机构地区：[1]华东师范大学传播学院

出　　处：《传媒》2020年第20期91-93,共3页Media

基　　金：国家社科基金重大项目“加快推进传统媒体和新兴媒体融合发展研究”(项目编号:14ZDA049)的研究成果。

摘　　要：目前的中文新闻易读性研究与应用,往往是偏质化的、单面向“写”一方的,鲜有的量化研究使用的理论也有过时之嫌,缺乏受众因素相关的研究。本文沿着中文词(词组)与句子构造同一性的特质,在文本结构层面研究分级词与易读性的映照关系,提出了中文新闻的文本假设、分级词频、易读性曲线和易读性指数等概念,并实证性地建立起了中文新闻易读性测量的灰色系统理论模型,实证结果表明,中文新闻易读性应充分关联汉语特质和中文新闻文本特点,从认识其灰性本质“切入”,利用分级词频“白化”出易读性。

关 键 词：机器人中文新闻 易读性 实证研究 

分 类 号：G210.7[文化科学—新闻学]