季节性ARIMA接警量预测模型在警情分析中的应用  

Applications of Seasonal ARIMA Prediction Model in Police Situation Analysis

作　　者：沈齐 范馨月 SHEN Qi;FAN Xin-yue

机构地区：[1]贵阳市公安交通管理局科技处应用研发科,贵州贵阳550081 [2]贵州大学数学与统计学院,贵州贵阳550025

出　　处：《中国刑警学院学报》2020年第4期57-61,共5页Journal of Criminal Investigation Police University of China

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:11961008);贵州省科学技术基金项目(编号:201942920301110098);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2020]5016)。

摘　　要：建立季节性ARIMA接警量预测模型对地方24小时接警量进行预测,以评价该模型在警情分析中的应用价值。通过搜集贵州省某市接处警平台的报警数据,对警情数据进行分析建模,建立季节性ARIMA接警量预测模型预测24小时接警量并进行检验。季节性ARIMA接警量预测模型能够较好地对地方24小时接警量进行预测,模型实际值与预测值的吻合程度较高,平均相对误差为0.192。季节性ARIMA接警量预测模型可应用于地方24小时警情的接警量预测,并可为进一步的警情分析提供数据支撑,为有关部门的防控工作提供理论依据。

关 键 词：季节性ARIMA模型 接警量 警情分析 预测防控 

分 类 号：D631[政治法律—政治学] D9[政治法律—中外政治制度]