基于机器视觉条件的火龙果自动分级检测系统  

作　　者：辛华健 杨铨[1] 

机构地区：[1]广西工业职业技术学院,南宁530201

出　　处：《中国果业信息》2020年第10期74-76,共3页China Fruit News

基　　金：2020年广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(编号:2020KY39011)资助。

摘　　要：果实商品化处理中,传统的人工分级方式耗时、成本高、准确率难以保证。开发基于机器视觉条件的果品自动分级检测系统,对促进我国果品产业健康持续发展具有重要的现实意义。

关 键 词：果品产业 火龙果 自动分级 机器视觉 商品化处理 检测系统 健康持续发展 准确率 

分 类 号：S667.9[农业科学—果树学] TP391.41[农业科学—园艺学]