检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京中医药大学翰林学院,江苏泰州225300
出 处:《现代盐化工》2020年第5期66-67,共2页Modern Salt and Chemical Industry
基 金:国家自然科学基金(81073111,81374029,81874359);江苏省自然科学基金(BK20161371);江苏省高校自然基金(18KJB36011);江苏省高校自然科学研究面上项目(18KJB310012);2019江苏省中医药管理局项目(YB201997)。
摘 要:基于网络药理学方法研究连翘治疗肾小球肾炎潜在靶点。采用中药系统药理学数据库及技术平台(TCMSP)按照口服生物利用度(OB)≥30%和类药性(DL)≥0.18筛选出连翘的活性成分及其作用靶点,通过Uniprot数据库找出官方基因名称。利用Genecards数据库检索与肾小球肾炎相关的靶点基因。将活性成分所对应的基因靶点与肾小球肾炎相关靶点基因交集,获得两者的共同基因即为连翘治疗肾小球肾炎的关键靶点。用Cytoscape软件构建中药-活性成分-关键靶点网络。将关键靶点导入String数据库获得蛋白质互作关系,结果导入Cytoscape软件进行可视化。利用DAVID数据库及ClueGo插件对关键作用靶点进行GO注释分析和KEGG通路分析,进而探究连翘治疗肾小球肾炎的生物过程及作用通路。筛选得到连翘24个活性成分及478个潜在作用靶点,其中与肾小球肾炎重复的有217个关键靶点。通过网络药理学预测连翘防治肾小球肾炎的关键靶点及其相关信号通路,推测该方剂对肾小球肾炎的潜在作用机制,为阐明中药治疗肾小球肾炎提供了科学依据。
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