检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高鹏[1] Gao Peng(Hunan Nonferrous Metals Vocational and Technical College,Zhuzhou 412000,China)
机构地区:[1]湖南有色金属职业技术学院,湖南株洲412000
出 处:《现代盐化工》2020年第5期93-94,共2页Modern Salt and Chemical Industry
基 金:“基于SCADA数据信息融合的风力机叶片履冰诊断与预测技术研究”(19C1374)。
摘 要:风力发电机的状态和人们的生活是息息相关的。对风力发电机状态监测和故障诊断技术进行论述。其中,基于多参量的故障监测诊断技术是重点发展的方向。The condition of wind turbine is closely related to people’s life.The condition monitioring and fault diagnosis technology of wind turbine are discussed.Among them,multi parameter based fault monitoring and diagnosis technology is the key development direction.
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