大数据条件的区域交通安全宏观评价原理  

Macroscopic Evaluation Principle of Regional Traffic Safety with Big Data

作　　者：邓微波[1] 刘玉增[1] DENG Wei-bo;LIU Yu-zeng

机构地区：[1]四川警察学院,四川泸州646000

出　　处：《四川警察学院学报》2020年第5期47-53,共7页Journal of Sichuan Police College

摘　　要：对道路中危险路段影响交通安全因素的研究表明:事故发生点的危险性管理是影响交通安全的重要因素。借助正态模型理论对危险路段进行定量分析,可以得出路段交通安全度的评价方法,结合广泛使用的事故严重程度分类概念,可以将其评价方法推广到整个路网或区域范畴。因此,可以利用交通管理过程存储的大量数据资源,对区域交通安全监测和评估,使得交通安全管理工作在科学化、系统化、合理化等方面起到推动作用。

关 键 词：交通事故 危险性 危险临界值 安全度评价 交通安全感 

分 类 号：D613.5[政治法律—政治学]