一种标准考场环境下的考试作弊行为智能检测方法  

作　　者：李孟晓 王保栋 戴文斌 孙农亮 LI Meng-xiao;WANG Bao-dong;DAI Wen-bin;SUN Nong-liang

机构地区：[1]山东科技大学电子信息工程学院,山东青岛266590 [2]济南大学信息科学与工程学院,山东济南250022 [3]不详

出　　处：《信息技术与信息化》2020年第10期213-216,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：山东省本科高校教学改革研究立项(Z2016Z009);国家大学生创新训练计划项目(201910424004)资助。

摘　　要：监控技术已经广泛应用于人类社会的各个领域,在各类教育机构教室里普遍安装了监控系统,在考试监考中发挥着极其重要的作用。就目前的实际应用情况而言,在大多数情况下,考场中的监控系统只能起到记录考试过程的作用,监考工作主要还是通过人工的方式,监控系统的利用效率较低。针对这一问题,我们提出了一种基于AlphaPose的标准考场环境下的考试作弊行为智能检测方法,主要工作从以下三个方面展开:(1)采用光照稳定的标准化考场,结合背景差分法和人脸检测定位考生;(2)通过人脸识别技术确认考生身份,判别有无替考现象;(3)利用AlphaPose获得考生实时姿态,通过找出考生正常考试状态下头部和手部的常规活动范围,结合头部和手部的实时位置判断是否存在作弊嫌疑。该方法具有较好的普适性,能够识别大部分考试作弊行为。

关 键 词：考试作弊检测 监控系统 图像处理 行为识别 AlphaPose 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]