灵活参数生存分析模型简介及应用  

作　　者：闫沛静 李镜 冉孟冬 惠旭 侯利莎 杨克虎[2] 朱彩蓉[1] 

机构地区：[1]四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院流行病与卫生统计学系,610041 [2]兰州大学基础医学院循证医学中心 [3]兰州大学公共卫生学院

出　　处：《中国卫生统计》2020年第5期776-779,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家自然科学基金(81673273,30600511)。

摘　　要：目的探索灵活参数生存分析模型(FPSM)的性能及其在生存资料中的应用。方法以一项前瞻性队列研究为例,根据赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)结合数据特征最终选择FPSM中的多因素比例风险(PH)模型探索病灶部位分类与缺血性脑卒中患者复发关系。结果共633名脑卒中幸存者纳入多因素PH模型分析,控制其他可能混杂因素,病变位于非大脑部位的脑卒中幸存者的复发风险是右侧大脑半球病变者的2.79倍(HR=2.79,P=0.001),而较左侧大脑半球(HR=0.97;P=0.914)和双侧大脑半球(HR=1.24;P=0.401)病变者出现复发风险的差异无统计学意义。此外,年龄和既往心脏病史对脑卒中的复发有影响。较Cox模型,PH模型可以获得参数截距项(γ0),且γ0=0.033。结论FPSM既可以解决Cox模型对基准函数估计以及PH假设前提的问题,又可避免传统参数模型对生存时间分布的严格要求,可灵活地处理多类生存资料。

关 键 词：灵活参数生存分析模型 生存分析 COX比例风险模型 参数模型 

分 类 号：R181.1[医药卫生—流行病学]