检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:贾林国 周小琳 姚博彬[1] 叶珍[1] 武奇生[1]
机构地区:[1]长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710064 [2]长安大学信息工程学院,陕西西安710064
出 处:《物联网技术》2020年第11期50-52,共3页Internet of things technologies
基 金:河南省交通运输厅科技计划项目(2019G-2-5);国家自然科学基金项目(61601058)。
摘 要:合理有效的高速公路充换电站选址布局是提升路网效率的关键。为了满足电动汽车用户的通行需求并兼顾投资建设的利润回报,文中设计了用于电动汽车充换电站选址规划的最大利润模型,同时也提出了一种基于自适应大邻域搜索的算法对上述模型进行启发式求解。算例对比实验表明,文中所提算法的优化性能明显优于采用遗传算法得到的结果,证明了文中所设计的最大利润模型的有效性。
关 键 词:高速公路 电动汽车 充换电站选址 最大利润模型 自适应大邻域搜索算法 遗传算法
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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