基于WSN的多通道室内环境智能评价研究  

作　　者：蔡倩 刘奇 顾敏明 

机构地区：[1]苏州科技大学天平学院,江苏苏州215009

出　　处：《物联网技术》2020年第11期91-93,共3页Internet of things technologies

基　　金：江苏省创新创业科研立项省级项目(201913985020Y)。

摘　　要：随着经济规模迅速扩大和城市化进程加快,工业、生活排气和交通运输废气是造成空气质量不断下降的主要原因。空气质量的优劣直接影响到人们的工作和生活。因此,文中设计了以STM32微处理器为控制核心,ZigBee模块为传输模块,利用WSN的多通道室内环境监测系统,并结合遗传神经网络算法在MATLAB中建立了室内空气品质评价模型。用户可在PC控制界面对空气质量进行实时检测,通过评价结果的反馈以便及时采取有效措施,改善室内空气质量。

关 键 词：ZIGBEE WSN 遗传神经网络算法 低功耗 室内环境 MATLAB 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]