检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:薛晨杰 王召义[1] XUE Chenjie;WANG Zhaoyi
机构地区:[1]安徽商贸职业技术学院电子商务学院,安徽芜湖241002
出 处:《新乡学院学报》2020年第11期22-27,共6页Journal of Xinxiang University
基 金:2019年安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019A007);2020年安徽商贸职业技术学院三平台两基地项目(2020ZDF22);2020年安徽商贸职业技术学院科学研究重点项目(2020KZR07,2020KZZ05)。
摘 要:虚假评论是为了追求经济利益及网络口碑的商家及消费者对商品或服务进行的无意义评论或不真实评论,它严重影响市场的正常秩序。随着移动电商及社交媒体的发展,人们越来越多地利用碎片化时间搜寻信息、发布评论,虚假评论的动机识别正逐渐成为一项重大挑战。利用文献及案例分析方法,研究虚假评论的基本概况、形成动机及防治整治策略,对帮助各利益相关者识别和纠正在线评论的偏差具有重要的学术意义和实践价值。
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