维纳滤波算法在散焦模糊图像复原中的应用研究  

作　　者：刘泽坤 张涛 

机构地区：[1]贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳550025 [2]贵州力创科技发展有限公司,贵州贵阳550018

出　　处：《信息通信》2020年第8期63-64,共2页Information & Communications

基　　金：贵州省人才平台资助项目(黔科合[2017]5305,5788)。

摘　　要：针对图像处理中因外界干扰、运动模糊、散焦模糊等因素使得图像产生不同程度退化的问题。提出了一种维纳滤波对散焦模糊图像复原的算法。先对图像做指定方向上的线积,再求出圆盘模型的模糊半径R,最后做了散焦半径分别为5、10、15、20的维纳滤波复原图像的实验。实验结果表明,在噪声的干扰下,维纳滤波复原的图像的效果较好,验证了其复原图像的可行性,但也存在维纳滤波的复原效果随散焦模糊图像的散焦模糊半径增大而减弱的不足。

关 键 词：散焦模糊图像 点扩散函数 RADON变换 维纳滤波 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]