检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄晓璐[1]
出 处:《电子制作》2020年第22期67-68,共2页Practical Electronics
摘 要:图像识别是信息时代的关键技术之一,利用图像识别技术能够完成传统传感器技术无法实现的任务,同时借助图像识别与多源信息的融合,能够让监测效果更佳精确。随着计算机技术的不断发展,计算机算力进一步提升,对信息的处理能力获得了极大的改善。依托于智能图像识别算法,可以获得识别准确率的提升,也能够降低识别所需的时间,在未来人工智能领域将发挥重要的作用。本文针对智能图像识别技术发展的现状和特点进行了分析,同时对该技术的实现和改进提出了相应的建议。
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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