数据驱动的NBA季后赛资格预测模型研究  

Study on the Data-Driven Forecasting Model for NBA Playoffs Qualifications

作　　者：胡凌锋 刘铭涛 HU Lingfeng(South China University of Technology,Guangzhou 510640,Guangdong,China)

机构地区：[1]华南理工大学工商管理学院,广东广州510640

出　　处：《运动精品》2020年第8期93-96,98,共5页Physical Education Review

摘　　要：以NBA职业篮球比赛为研究对象,预测能够进入季后赛的球队。文章提出影响模拟仿真比赛胜负关系的两个指标——"绝杀"制胜和加时赛制胜,根据常规赛前段每支球队的比赛数据,通过蒙特卡洛仿真计算每支球队常规赛后段每场比赛的胜负关系,进而计算得到每支球队整个常规赛的胜负场数,以此构建季后赛资格预测模型。以2015-2019连续4年的NBA比赛数据进行检验,结果表明预测模型能以较高的精确度预测球队常规赛胜负场数,以不低于87.5%的准确率预测联盟进入季后赛的球队。

关 键 词：预测模型 数据驱动 篮球比赛 蒙特卡洛仿真 季后赛资格 

分 类 号：G841[文化科学—体育训练]