系统过滤算法在系统主题挖掘中的应用  

作　　者：王奭[1] 

机构地区：[1]哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,哈尔滨150028

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2020年第11期11-13,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：传统推荐算法运行中存在一定的局限性,相似度统计运用用户项目评分矩阵进行,未结合系统自身群组特性,分析了基于聚类的推荐算法与AP聚类,提出了针对分类标签、项目内容的聚类方式,建立系统主题生成算法。针对类内项目相似度计算引入时间相似性、项目相似性特征,并对评分预测建立加权计算方法建立实验,并进行实验分析,实现了对传统协同过滤推荐算法的改进,可显著提升推荐精度,运行价值较高。

关 键 词：系统过滤算法 系统主题挖掘 时间相似性 项目相似性 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]