检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨晓贤 翁雯[1] 吴嘉琪[1] YANG Xiao-xian;WENG Wen;WU Jia-qi(School of Computer and Information Engineering,Shanghai Polytechnic University,China)
机构地区:[1]上海第二工业大学计算机与信息工程学院,上海201209
出 处:《软件》2020年第10期270-272,共3页Software
基 金:2019年上海高校青年教师培养资助计划“《程序设计基础》课程思政探索与研究”(ZZEGD19010);2018年全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目“面向应用型人才培养的移动软件开发教育改革研究”(2018-AFCEC-310);2020年全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目“疫情常态化下课程满意度调查与反馈系统建设”。
摘 要:在大数据环境下,如何高效地存储和检索教育资源成为教育大数据亟待解决的问题。智慧教育涉及教学、管理和资源等全流程,而教育大数据在时间空间上分散孤立,数据内涵差异巨大,大量结构化与非结构化数据共存。从学生和教师的用户角度来看,高校缺乏提供个性化服务的能力,在教学和生活方面都还存在很大的提升空间。本文就大数据平台在智慧教育中的应用提出一些思考,重点研究教育大数据之间的动态关联,教育大数据语义推荐,教育大数据搜索和可视化等多方面技术。In the context of big data,how to store and retrieve educational resources efficiently has become an urgent problem to be solved.Intelligent education involves the whole process of teaching,management and resources,while the big data of education are scattered and isolated in time and space,with huge differences in data content,and a large amount of structured and unstructured data.From the perspective of students and teachers,universities lack the ability to provide personalized services,and there is still much room for improvement.This paper shows our thoughts on the application of big data platform in intelligent education,focusing on the dynamic correlation,semantic recommendation,searching and visualization for education big data.
关 键 词:教育大数据 教育技术 知识图谱 动态关联 数据检索和可视化
分 类 号:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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