局部离群因子算法(LOF)在异常检测中的应用研究  

作　　者：张戈[1] 盖赟 

机构地区：[1]中国社会科学院大学,北京102488

出　　处：《网络安全技术与应用》2020年第11期49-50,共2页Network Security Technology & Application

基　　金：教育部人文社会科学研究“基于大数据技术分析民众对党的十九大精神的舆情认知研究”项目(项目编号18YJCZH030)资助;中国社会科学院大学校级科研项目资助。

摘　　要：CDN网络架构中,CDN节点的选取是解决网络负载过重和网络拥堵的关键所在,节点的异常检测尤为重要。本文提出了采用基于相似度衡量模型的异常值检测算法-局部离群因子(LOF)算法,该算法根据节点参数较准确地检测出异常节点,从而避免了用户对异常节点的访问。

关 键 词：LOF算法 CDN节点异常检测 局部离群因子 

分 类 号：TP393.06[自动化与计算机技术—计算机应用技术]