检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张思博
机构地区:[1]北华航天工业学院计算机学院,河北065000
出 处:《网络安全技术与应用》2020年第11期172-173,共2页Network Security Technology & Application
摘 要:伴随着高分辨率数码设备的推广、图像处理技术的日益成熟以及各种图像处理软件的广泛应用,图像拼接带来的图像篡改问题层出不穷,图像拼接检测的被动取证受到极大关注。本文从图像拼接检测的研究现状展开,分析被动取证方法的优势,归纳了五类流行的被动取证方法,对应分析了每一类方法对应的几种典型算法,并从基本原理、检验效果和应对场合等方面对几种算法作比较。最后进行了总结与思考,分析了图像拼接检测被动取证方法面临的挑战和难题,并讨论了其在未来信息安全领域的研究方向。
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.171