检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李凤 李毅[1] 于强 彭艳[3,4] 姚宁 冯浩[2] 宋小燕[1] LI Feng;LI Yi;YU Qiang;PENG Yan;YAO Ning;FENG Hao;SONG Xiao-yan
机构地区:[1]西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100 [2]西北农林科技大学水土保持研究所,陕西杨凌712100 [3]陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,西安710016 [4]陕西省气象科学研究所,西安710016
出 处:《陕西气象》2020年第6期23-29,共7页Journal of Shaanxi Meteorology
基 金:陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室开放研究课题基金(2019M-3);国家外专局外国专家引进项目(G20190027163)。
摘 要:选用陕西省51个地面气象站1961—2019年日降水数据,利用MATLAB2017计算了6个极端降水指数,采用线性趋势分析法、森斜率和改进的非参数Mann-Kendall趋势检验法研究不同时间尺度下极端降水指数的时空演变特征并找出了发生突变的年份。结果表明:各极端降水指数的月际、年际和年代际变化差异较大;夏季(7—9月)容易发生极端湿润事件,而冬季则容易发生极端干旱事件;连续干旱日数(D CD)、连续湿润日数(D CW)、强降水日数(D R10)和最大日降水量(R d,max)、非常湿润日降水量(R 95p)、全年湿润日降水总量(R T)的变化趋势率分别为-0.14、-0.13、-0.20 d/10 a和1.08、0.39、-3.42 mm/10 a,多年平均值分别为38.8、5.8、20.0 d和60.7、167.8、644.3 mm;极端湿润事件发生较频繁的站点主要分布在陕南地区,而陕北地区的站点发生干旱的风险较高;陕北有变湿润的趋势,而关中平原地区的极端降水事件整体有缓解的趋势,陕南地区极端降水事件则表现为区域加剧和缓解并存的趋势。
分 类 号:P468[天文地球—大气科学及气象学]
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