光学遥感影像在土地分类中的应用  

作　　者：张妍 徐欢 黄嘉艇 

机构地区：[1]宿迁学院建筑工程学院,江苏宿迁223800

出　　处：《四川建材》2020年第11期84-85,共2页Sichuan Building Materials

摘　　要：以2017年的Landsat8遥感图像作为研究数据源,使用ENVI软件,把江苏省宿迁市作为研究区,结合第三次全国土地质量调查组的工作结果和对土地进行分类。对获取数据进行波段组合、影像镶嵌、影像裁剪、影像增强等影像预处理,进一步选取感兴趣区,采用最大似然分类法和最小距离分类法,将结果利用混淆矩阵以及Kappa系数显示并对其进行比较,分析两种方法的精确度及适用范围。

关 键 词：光学遥感 土地分类 最大似然分类法 最小距离分类法 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]